数据分析

所有数据分析专业的学生必须学习:

• BUSI 106当代商业
• CSCI 156计算机科学1
• CSCI 157计算机科学2
• 数据库系统
• DATA 105分析视角
• 数据201分析II
• 数据可视化 & 分析
• 数据分析中的当前主题
• 数据401分析顶点项目
• DATA 402分析研讨会
• 经济学310应用计量经济学 & 预测分析
• 工程师1XX工程实验室
• 数学231数据科学入门

你必须额外修16个小时的分析学选修课.

您还需要以下艺术 & 科学课程:

• BUSI 113描述分析与统计
• BUSI 213商业研究方法
• 数学151微积分I
• 英语101写作1
• 英语102写作II
• MIS 101分析学I
• 大学101共同基础

社会科学(最少1门)
人文学科(最少1门)

1. 写作要求在文科和理科通识教育要求目录中有详细说明, 基本的能力, 书面交流.

理学学士学位由分析核心课程和分析选修课程组成，这些课程来自许多学科的广泛课程. 你将学习文科的必修课和选修课，以达到至少60学分的文科课程(所有理科学士学位都要求)。. 数据分析学位的灵活性, 你可以选择加一门(或两门)辅修甚至双修. 你亦须:

• 保持至少2.总体平均绩点为0
• 完成一门个人健身课程(学分不包括在毕业所需的120学分中)和一门健康课程.
• 满足大学的全球视野要求

在你的第二年完成之后, 我们敦促所有数据分析专业的学生获得有价值的, 只有实习才能提供真实的经验.

• 大多数实习是在两个学期之间的夏季进行的
• Each credit hour you'll earn equals 45 hours of work; you'll figure out the actual schedule with your site supervisor
• 实习可能有报酬，也可能没有报酬，这取决于你所在的机构
• 成绩是基于完成的, 及时提交所有必要的实习文件, 以期末学习报告权重最大

数据分析双学位对所有澳大学生开放. 获得数据分析双学位, 参加以下课程, 根据所选的统计学和研究方法课程，总学分为31至36学分.

了解更多关于双学位的知识

• CSCI 156计算机科学1
• 数据库系统
• 数据201分析II
• 数据可视化 & 分析
• 数据203当前主题分析
• 数据分析顶点项目(现场经验)
• DATA 402分析研讨会
• MIS 101分析学I

一级统计-从以下选项中选择1:

• 生物226，商业113，工程305，环境205，政治学/社会学230，心理学2203

二级统计-从以下选项中选择1:

• 经济学310，数学231，数学381，心理学4113

研究方法-选择1从:

• 生物226，商业213，环境205，政治学/社会学431，心理学220，心理学4113

数据分析辅修课程包括28个学分(如果你用4学分的统计学课程代替则为29个学分):

• BUSI 113描述分析 & 统计学(或文理学院4学分的统计学课程) & 科学)
• 数学151微积分I
• CSCI 156计算机科学1
• 数据201分析II
• 数据可视化 & 分析
• MIS 101分析学I

加上以下8个学分:

• ART 232视频、声音入门 & 新媒体
• ART 285 -数字媒体
• ART 332 -高级视频艺术
• ART 335 -互动媒体工作室
• ART 336 -生成 & 交互式动画
• ART 340 -网页设计 & 移动设备
• 生物地理学
• 生物信息学
• CSCI 200+ -计算机科学课程200级以上
• 经济学310 -应用计量经济学 & 预测分析
• ENVS 212 -遥感导论
• ENVS 220 -地理信息系统简介
• ENVS 301 -当代地理空间技术主题
• ENVS 302 -移动 & 基于Web的GIS
• 先进的地理信息系统应用
• ENVS/GEOL 206 -野外工艺-户外熟练
• ENVS/GEOL 450 -独立学习
• 数学231 -数据科学入门

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